Một mô hình điều khiển nhiều dạng robot
Ngày 31/7/2026, Google DeepMind công bố Gemini Robotics 2, mô hình trí tuệ nhân tạo thuộc nhóm thị giác, ngôn ngữ và hành động. Theo giới thiệu của hãng, đây là mô hình tiên tiến nhất của Google DeepMind trong nhóm công nghệ này.
Google DeepMind vừa giới thiệu Gemini Robotics 2 và Gemini Robotics ER 2 vào ngày 31/7.
Điểm đáng chú ý của Gemini Robotics 2 là khả năng sử dụng cùng một mô hình để điều khiển nhiều dạng thiết bị khác nhau, từ cánh tay robot đặt trên bàn đến robot hình người toàn thân.
Mô hình có thể hỗ trợ robot thực hiện các chuyển động toàn thân, thao tác với vật thể và phối hợp nhiều robot trong cùng một nhiệm vụ. Thay vì phải xây dựng chương trình riêng cho từng loại máy hoặc từng tác vụ, nhà phát triển có thể sử dụng một mô hình điều khiển chung để tiếp nhận yêu cầu và tạo ra chuỗi hành động phù hợp.
Khả năng này được kỳ vọng giúp robot thích ứng linh hoạt hơn với những nhiệm vụ mới, nhất là trong các môi trường như nhà máy, kho hàng và cơ sở logistics.
Cùng với Gemini Robotics 2, Google DeepMind giới thiệu Gemini Robotics ER 2, mô hình tập trung vào khả năng suy luận về thế giới vật lý. Mô hình được thiết kế để giúp robot nhận biết vị trí, đặc điểm của vật thể và dự đoán tác động có thể xảy ra khi tương tác với môi trường xung quanh.
Gemini Robotics ER 2 thay thế phiên bản ER 1.6 được phát hành vào tháng 4/2026. Hiện mô hình ER 2 đã được cung cấp trên nền tảng dành cho nhà phát triển của Google, trong khi Gemini Robotics 2 mới được mở tiếp cận thông qua danh sách chờ.
Cuộc đua đưa trí tuệ nhân tạo vào sản xuất
Việc Google DeepMind công bố hai mô hình mới diễn ra trong bối cảnh các tập đoàn công nghệ đẩy mạnh phát triển trí tuệ nhân tạo dành cho robot.
Cùng thời điểm, NVIDIA công bố kế hoạch hợp tác với Nhật Bản nhằm đưa hạ tầng trí tuệ nhân tạo và robot vào nhiều ngành kinh tế, tận dụng thế mạnh của Nhật Bản trong chế tạo máy và sản xuất robot công nghiệp.
Các động thái này cho thấy hệ sinh thái robot đang được phát triển đồng thời trên nhiều lớp, từ chip và hạ tầng tính toán đến mô hình điều khiển, cảm biến và thiết bị cơ khí.
Trong nhiều năm qua, robot công nghiệp chủ yếu được lập trình để thực hiện các công việc cố định, lặp lại trong môi trường được kiểm soát. Mỗi loại robot thường cần chương trình riêng cho từng nhiệm vụ và khó thích nghi khi điều kiện vận hành thay đổi.
Với các mô hình thị giác, ngôn ngữ và hành động, robot có thể tiếp nhận mệnh lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên, phân tích môi trường và tự xây dựng chuỗi thao tác. Đây được xem là bước tiến quan trọng trong quá trình đưa trí tuệ nhân tạo ra khỏi môi trường số để tham gia trực tiếp vào hoạt động sản xuất.
Tuy nhiên, khả năng vận hành thực tế vẫn là vấn đề cần được kiểm chứng. Một số dịch vụ robot hiện nay vẫn phải kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và người điều khiển từ xa, cho thấy khoảng cách giữa kết quả thử nghiệm trong phòng thí nghiệm với yêu cầu của môi trường làm việc thực tế.
So với nhà ở, nhà máy và kho hàng có cấu trúc ổn định, ít biến động hơn, qua đó tạo điều kiện thuận lợi để robot tự động được triển khai sớm hơn. Dù vậy, mức độ tự chủ, độ an toàn, chi phí đầu tư và khả năng tích hợp với dây chuyền hiện có vẫn là những yếu tố quyết định tốc độ thương mại hóa.
Mở thêm cơ hội cho doanh nghiệp Việt Nam
Sự xuất hiện của các mô hình điều khiển robot dùng chung có thể mở ra những hướng ứng dụng mới đối với doanh nghiệp sản xuất và kho vận.
Gemini Robotics 2 vừa được Google giới thiệu vào 31/7.
Trước mắt, công nghệ này có khả năng được triển khai tại các khâu có tính chất lặp lại, diễn ra trong môi trường được kiểm soát nhưng vẫn cần mức độ linh hoạt cao hơn robot truyền thống. Các công việc như phân loại hàng hóa, sắp xếp vật liệu, kiểm tra sản phẩm hoặc hỗ trợ vận chuyển nội bộ có thể là những lĩnh vực được ứng dụng sớm.
Đối với doanh nghiệp cơ khí và điện tử, quá trình phát triển robot cũng tạo thêm nhu cầu về bộ phận chấp hành, cảm biến, linh kiện, lắp ráp và tích hợp hệ thống. Khi các mô hình điều khiển ngày càng phổ biến, giá trị của chuỗi sản xuất robot có thể dịch chuyển mạnh hơn sang phần cứng và năng lực triển khai trong điều kiện cụ thể.
Tuy nhiên, doanh nghiệp cần theo dõi thêm thời điểm Gemini Robotics 2 được mở rộng tiếp cận, khả năng tích hợp với các dòng robot công nghiệp và chi phí sử dụng thực tế.
Đây sẽ là những yếu tố quan trọng để đánh giá liệu các mô hình robot mới có thể nhanh chóng đi vào nhà máy hay vẫn cần thêm thời gian hoàn thiện trước khi được triển khai trên quy mô lớn.
Từ ngày 1/8, Báo Công Thương chính thức mở chuyên mục AI Công Thương, cung cấp thông tin về trí tuệ nhân tạo dưới góc nhìn công nghiệp, thương mại và năng lượng; đồng thời mời bạn đọc, chuyên gia, doanh nghiệp cùng tham gia xây dựng nội dung.