Từ đọc bản vẽ đến thao tác trên máy tính
OpenAI giới thiệu GPT-6.1 Terra, một mô hình nhanh, hiệu quả, kết hợp khả năng suy luận hình ảnh chi tiết và thao tác máy tính chính xác với lối viết rõ ràng, tự nhiên hơn. Với bước tiến đáng kể so với GPT‑5.6 Terra, mô hình này vượt trội trong các tác vụ giao tiếp và làm việc trên máy tính hằng ngày, từ soạn thảo đề xuất và đọc hiểu bản vẽ kỹ thuật đến điền biểu mẫu và chỉnh sửa video.
OpenAI đo lường khả năng sử dụng máy tính của GPT-6.1 Terra bằng Agents’ Last Exam, một bộ đánh giá gồm các tác vụ chuyên môn như chuyển bản vẽ kiến trúc thành mô hình 3D và xem xét từng cảnh quay của một bộ phim hoạt hình để lập nhật ký có mã thời gian cho đội ngũ phục chế. Trên MMMU-Pro, một bộ đánh giá khả năng suy luận trực quan, GPT-6.1 Terra vượt trội hơn GPT-5.6 Terra ở mọi mức thiết lập suy luận. Mô hình này thậm chí đạt điểm số gần ngang với GPT-6 Astra, mô hình tiên phong có năng lực cao nhất của OpenAI, và GPT-6.1 Sol với chi phí thấp hơn nhiều.
OSWorld 2.1 kiểm tra khả năng các hệ thống AI sử dụng ứng dụng trên máy tính để hoàn thành các tác vụ nhiều bước, chẳng hạn như dựng mô hình 3D từ bản vẽ kỹ thuật. Ở mức nỗ lực suy luận vừa, GPT-6.1 Terra vượt qua điểm số cao nhất của GPT-5.6 Terra với chi phí cho mỗi tác vụ chỉ bằng một phần nhỏ.
Giảm lỗi thông tin, nâng sức cạnh tranh trong lập trình
Năm nay, OpenAI đã đầu tư mạnh vào việc giảm hiện tượng ảo giác và lỗi sai thông tin do các mô hình của mình tạo ra. Trong bài đánh giá chuẩn nội bộ gồm các câu lệnh dễ khiến mô hình mắc lỗi, tỷ lệ lỗi ở mức nỗ lực suy luận thấp đã giảm từ 53,6% ở GPT-5.6 Terra xuống còn 16,7% ở GPT-6.1 Terra, tức giảm gần 37 điểm phần trăm. Ở mức nỗ lực tối đa, tỷ lệ lỗi giảm 18 điểm phần trăm xuống còn 4,3%, gần ngang với tỷ lệ của GPT-6 Astra và GPT-6.1 Sol.
GPT-6.1 Terra đánh dấu bước cải tiến đáng kể so với GPT-5.6 Terra trong lĩnh vực kỹ thuật phần mềm. Terminal-Bench 4.0 kiểm tra khả năng giải quyết vấn đề của các trợ lý AI lập trình thông qua dòng lệnh, chẳng hạn như sửa một trang web có bố cục bị xê dịch trong lúc tải. Ở mức nỗ lực suy luận tối đa, GPT‑6.1 Terra giải quyết được 50,3% số tác vụ, cao hơn gấp đôi mức điểm 21,5% đã công bố của GPT‑5.6 Terra. Với những tác vụ lập trình phức tạp nhất, GPT-6.1 Sol và GPT-6 Astra vẫn là lựa chọn tốt hơn.
Terminal-Bench-Science 0.1 kiểm tra khả năng sử dụng mã của các hệ thống AI để thực hiện các tác vụ nghiên cứu khoa học, chẳng hạn như theo dõi sự phân chia tế bào trong video tua nhanh thời gian. Ở mức suy luận tối đa, GPT-6.1 Terra vượt qua GPT-6.1 Sol với chi phí thấp hơn, đạt điểm chỉ kém Opus 5.5 không quá năm điểm với chi phí ước tính chưa bằng một phần năm.
GPT-6.1 Terra có giá API thấp hơn 50% so với hai mô hình tiền nhiệm và cùng dòng, đồng thời cải thiện khả năng xử lý hình ảnh, thao tác máy tính.
Năng lực an ninh mạng đi cùng yêu cầu bảo vệ
Trong quá trình giúp AI mạnh mẽ hoạt động hiệu quả hơn và dễ tiếp cận hơn, OpenAI tiếp tục huấn luyện, kiểm thử và hoàn thiện các biện pháp bảo vệ. GPT‑6.1 Terra đạt ngưỡng Nghiêm trọng về an ninh mạng theo Khung chuẩn bị của OpenAI, đồng thời duy trì các biện pháp bảo vệ đã được phát triển cho GPT‑6 Astra.
GPT-6.1 Terra kế thừa những cải tiến về căn chỉnh của dòng GPT-6. Theo các đánh giá của OpenAI, so với GPT-5.6 Terra, GPT-6.1 Terra có xu hướng tuân thủ phạm vi tác vụ và thông báo trung thực hơn cho người dùng về các hạn chế cũng như những trở ngại có thể gặp phải. Trong các thử nghiệm chèn câu lệnh của OpenAI, GPT-6.1 Terra cũng cho thấy khả năng chống chịu tốt trước những chỉ dẫn độc hại được thiết kế để khiến mô hình đi chệch khỏi tác vụ của người dùng. Thông tin chi tiết được OpenAI trình bày trong thẻ hệ thống của mô hình.
Từ ngày 26/10/2026, tất cả người dùng Plus, Pro, Enterprise và Edu đều có thể sử dụng GPT-6.1 Terra trong ChatGPT Work và Codex. Các nhà phát triển cũng có thể truy cập mô hình này qua API của OpenAI với tên gpt-6.1-terra.
Giá API tiêu chuẩn là 1 USD cho mỗi triệu token đầu vào, 0,05 USD cho mỗi triệu token đầu vào được lưu trong bộ nhớ đệm và 5 USD cho mỗi triệu token đầu ra.